El proyecto se dividió en dos grandes líneas: Agronómica y Tecnológica. Desde el punto de vista agronómico principalmente se investigó la respuesta y productividad hídrica del cultivo de arroz bajo diferentes técnicas de riego teniendo en cuenta la relación agua-suelo-planta y ambiente,  lo cual permitió el ajuste y la validación del modelo AquaCrop en condiciones del Dept Tolima.  Desde lo tecnológico, con la ayuda de imágenes satelitales y drones con cámaras RGB y multiespectrales, se desarrollaron algoritmos de inteligencia artificial con el fin de detectar problemas de estrés hídrico en las plantas de arroz, además de desarrollar herramientas de medición in situ de variables agronómicas y ambientales utilizando internet de las cosas (IoT).